多変量解析手法の1つで、特定の集団を特定のルールに基づき、互いに似た者同士のグルーピング(クラスタリング)を行い、集団を分類する手法です。
モノや情報があふれる今日において、生活者の価値観や消費行動は多様化しており、従来の“性×年代”等の属性によるアプローチでは生活者を十分にはとらえきれなくなってきています。
クラスター分析を活用することで、人々の意識や価値観に沿った形で生活者をセグメント分けすることができ、より立体的な視点で生活者を理解することが可能です。
あなたにおすすめの情報
クラスター分析
意識や価値観で生活者を分類することで、より立体的な消費者像、ターゲット像を明らかにします。また統計的根拠に基づいた分類で信頼性も担保することが可能です。